При выборе навыка отдавайте предпочтение тем, где требуется работать руками и принимать решения на месте — такие профессии сложнее всего автоматизировать
Уровень BБольшая пользаДеньгиБесплатноМало времениБез усилий воли
По оценкам в США, примерно у 47% рабочих мест существует высокий риск автоматизации. Однако при анализе конкретных задач этот показатель значительно снижается. Машины пока не могут справиться с тремя вещами: ловкостью рук, творческим мышлением и умением взаимодействовать с людьми. Поэтому профессии, требующие работы на месте в нестандартных условиях и принятия решений на ходу, сложнее поддаются автоматизации. А вот те, где процессы стандартизированы и основная работа — обработка информации, находятся в зоне наибольшего риска.
- Стоимость
- Ничего не стоит. Перед выбором просто пройдитесь по списку навыков с учётом этого критерия.
- Эффект
- В США для 702 профессий была проведена оценка вероятности их автоматизации. В итоге около 47% рабочих мест попали в группу высокого риска. Главными факторами, определяющими этот риск, стали три «инженерных барьера», с которыми машины пока не справляются: восприятие и манипуляции (включая ловкость пальцев и работу в тесном пространстве), творческое мышление и социальная интеллигентность. Именно поэтому профессии, требующие ручной работы и принятия решений в нестандартных условиях, реже подвергаются автоматизации. А вот те, где процессы стандартизированы и основная работа — обработка информации, находятся в зоне наибольшего риска.
- Примечания
- Данный вывод вызывает споры. Исследование было опубликовано в 2013 году в виде неофициальной рукописи и оценивало вероятность автоматизации всей профессии целиком. Позднее другие исследователи стали анализировать отдельные задачи, и полученный показатель риска оказался значительно ниже. В работе также не указывается конкретный срок, когда это произойдёт. При использовании этих данных не стоит ориентироваться только на цифру 47% — важнее обратить внимание на три перечисленных выше барьера. Именно поэтому профессии, требующие работы на месте, ремонта, ухода и т.д., гораздо устойчивее к автоматизации, чем чисто офисные специальности. Поэтому при выборе навыка лучше отдавать предпочтение тем, где придётся работать в нестандартных условиях.
Источники · 1
- Frey CB, Osborne MA (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019