Na hora de escolher uma habilidade, dê prioridade àquelas que exigem ação física e julgamento no momento — são as mais difíceis de serem automatizadas
Grau BGrande benefícioDinheiroGrátisPouco tempoSem força de vontade
Segundo estimativas dos EUA, cerca de 47% dos empregos apresentam alto risco de serem assumidos por computadores. Porém, ao analisar tarefas individuais, esse percentual cai consideravelmente. Existem três desafios principais que as máquinas ainda não conseguem superar: destreza manual, criatividade e inteligência social. Assim, atividades que exigem presença no local, ambientes não padronizados e decisões imediatas são as menos suscetíveis à automação; já os cargos com processos fixos e foco na manipulação de informações são os mais vulneráveis.
- Custo
- Nenhum custo. Antes de escolher, avalie as atividades que deseja aprender sob esse critério.
- Benefício
- Ao avaliar 702 profissões nos EUA, verificou-se que cerca de 47% delas apresentam alto risco de automação. Os fatores determinantes para esse risco são exatamente os três desafios mencionados: habilidades motoras, criatividade e interação humana. Por isso, empregos que dependem de habilidades manuais e julgamento em ambientes imprevisíveis têm probabilidade muito menor de serem substituídos, ao contrário dos cargos com rotinas fixas e baseados em processamento de dados.
- Notas
- Este estudo, publicado em 2013 como um rascunho não oficial, analisa a possibilidade de automação de profissões como um todo. Pesquisas posteriores, ao avaliar tarefas específicas, indicaram um percentual de risco bem menor. O estudo também não aponta um prazo para essa automação. Portanto, ao utilizá-lo, não se deve focar apenas no número de 47%, mas sim nos três pontos que limitam a capacidade das máquinas. Atividades como instalação, manutenção e cuidados pessoais são mais resistentes à automação do que trabalhos puramente administrativos, exatamente por essas razões. Por isso, ao buscar adquirir uma nova habilidade, dê preferência às que exigem atuação no campo e em ambientes não padronizados.
Fontes · 1
- Frey CB, Osborne MA (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019